개요

Dataiku는 하나의 플랫폼에서 데이터 준비부터 운영까지 그리고, 데이터에서 AI로 이어지는 전체 라이프 사이클 제공하는 AI통합 플랫폼 입니다.

특장점

Dataiku의 핵심 차별화 (하나의 플랫폼)
모든 공정을 하나의 플랫폼에서 실행하여 효율적인 AI 환경을 구축

주요특징

주요특징

Visual Data pipeline
	데이터 파이프라인 및 MLOps등의 모든 요소가 Visual flow로 구성되므로 작성하기 쉽고 이해하기 쉬움 데이터 파이프라인의 각 단계별로 직관적이며, 필요 작업을 레시피로 쉽게 구현 작성과 이해 및 재사용이 용이할 뿐 아니라 파트별로 나눠 공동으로 작업할 수 있는 협업 환경 제공으로 여러 작업자간 협업을 촉진
No code/low code/full code 등 다양한 스킬 레벨의 사용자가 참여 및 활용
	Visual 레시피는 no code 사용자의 학습 커브를 극적으로 감소시키며, 코드 사용자의 코드 작성 필요성을 줄여주며, 코드 사용자를 위한 편리한 코드 작성/관리 환경 또한 제공
효율적인 데이터 처리 엔진 - Push-down 컴퓨팅
	데이터 이동을 최소화하고 데이터베이스 등 기존 인프라스트럭처의 처리 역량을 최대한 활용하여 대용량 데이터 처리를 지원
코드에 능숙한 코드 사용자는 Python 및 R 등의 코드 레시피로도 데이터 전처리 및 모델 학습 수행이 가능
	내장 Jupyter 노트북 등의 IDE 제공/연계로 익숙한 환경에서 코드를 개발 하고, 공통 코드를 코드 라이브러리 및 샘플 코드로 관리하여, 개발 편의성과 이식성을 보장

주요특징

Visual Data pipeline
데이터 파이프라인 및 MLOps등의 모든 요소가 Visual flow로 구성되므로 작성하기 쉽고 이해하기 쉬움 데이터 파이프라인의 각 단계별로 직관적이며, 필요 작업을 레시피로 쉽게 구현 작성과 이해 및 재사용이 용이할 뿐 아니라 파트별로 나눠 공동으로 작업할 수 있는 협업 환경 제공으로 여러 작업자간 협업을 촉진
No code/low code/full code 등 다양한 스킬 레벨의 사용자가 참여 및 활용
Visual 레시피는 no code 사용자의 학습 커브를 극적으로 감소시키며, 코드 사용자의 코드 작성 필요성을 줄여주며, 코드 사용자를 위한 편리한 코드 작성/관리 환경 또한 제공
효율적인 데이터 처리 엔진 - Push-down 컴퓨팅
데이터 이동을 최소화하고 데이터베이스 등 기존 인프라스트럭처의 처리 역량을 최대한 활용하여 대용량 데이터 처리를 지원
코드에 능숙한 코드 사용자는 Python 및 R 등의 코드 레시피로도 데이터 전처리 및 모델 학습 수행이 가능
내장 Jupyter 노트북 등의 IDE 제공/연계로 익숙한 환경에서 코드를 개발 하고, 공통 코드를 코드 라이브러리 및 샘플 코드로 관리하여, 개발 편의성과 이식성을 보장

주요기능

• 

• Data Preparation (전처리/준비)

  • 마우스 클릭만으로 사용할 수 있는 비주얼 레시피로 현업 사용자와 전문 데이터 분석가 모두 빠르게 작업 수행 가능
  • 재사용성 및 인수인계, 협업에 있어 생산성과 효율성 향상
  • 생성형 AI 기반의 AI Prepare를 활용하여 데이터 전처리 작업 숙련도의 진입 문턱을 한층 더 낮게 함

• 

• Data Preparation (시각화 & EDA)

  • 데이터 파이프라인의 각 단계별 EDA를 위한 원클릭 컬럼 프로파일링, 드래그앤드롭 시각화 및 통계 분석 제공
  • 분석 완료 후 대시보드 형태로 손쉽게 인사이트 공유

• 

• AI/ML

  • 준비된 모델을 사용하거나 활용 사례에 맞게 맞춤화하여 가능한 한 빨리 수익 실현
  • Level 1: 일반적인 언어 작업을 위한 LLM 사용
  • Level 2: 엔터프라이즈급의 프롬프트 엔지니어링
  • Level 3: 내부 지식 추가
  • Level 4: 고급 기법
  • 개발 작업 필요없이 설치하면 바로 사용 가능한 플러그인으로 제공되는 Answers 웹 앱은 간편한 기업용 생성형 AI 챗봇 솔루션으로 활용

• 

• Gen AI

  • 준비된 모델을 사용하거나 활용 사례에 맞게 맞춤화하여 가능한 한 빨리 수익 실현
  • Level 1: 일반적인 언어 작업을 위한 LLM 사용
  • Level 2: 엔터프라이즈급의 프롬프트 엔지니어링
  • Level 3: 내부 지식 추가
  • Level 4: 고급 기법
  • 개발 작업 필요없이 설치하면 바로 사용 가능한 플러그인으로 제공되는 Answers 웹 앱은 간편한 기업용 생성형 AI 챗봇 솔루션으로 활용

• 

• AI Agent

  • Dataiku 생성형 AI 개발 방향의 최종 지향점
  • 폭넓은 Dataiku 에이전트 구축 기능 제공
  • 기업 전반에 생성형 AI를 내재할 수 있는 역량 제공

• 

• Data Preparation (전처리/준비)

  • 마우스 클릭만으로 사용할 수 있는 비주얼 레시피로 현업 사용자와 전문 데이터 분석가 모두 빠르게 작업 수행 가능
  • 재사용성 및 인수인계, 협업에 있어 생산성과 효율성 향상
  • 생성형 AI 기반의 AI Prepare를 활용하여 데이터 전처리 작업 숙련도의 진입 문턱을 한층 더 낮게 함

• 

• Data Preparation (시각화 & EDA)

  • 데이터 파이프라인의 각 단계별 EDA를 위한 원클릭 컬럼 프로파일링, 드래그앤드롭 시각화 및 통계 분석 제공
  • 분석 완료 후 대시보드 형태로 손쉽게 인사이트 공유

• 

• AI/ML

  • 준비된 모델을 사용하거나 활용 사례에 맞게 맞춤화하여 가능한 한 빨리 수익 실현
  • Level 1: 일반적인 언어 작업을 위한 LLM 사용
  • Level 2: 엔터프라이즈급의 프롬프트 엔지니어링
  • Level 3: 내부 지식 추가
  • Level 4: 고급 기법
  • 개발 작업 필요없이 설치하면 바로 사용 가능한 플러그인으로 제공되는 Answers 웹 앱은 간편한 기업용 생성형 AI 챗봇 솔루션으로 활용

• 

• Gen AI

  • 준비된 모델을 사용하거나 활용 사례에 맞게 맞춤화하여 가능한 한 빨리 수익 실현
  • Level 1: 일반적인 언어 작업을 위한 LLM 사용
  • Level 2: 엔터프라이즈급의 프롬프트 엔지니어링
  • Level 3: 내부 지식 추가
  • Level 4: 고급 기법
  • 개발 작업 필요없이 설치하면 바로 사용 가능한 플러그인으로 제공되는 Answers 웹 앱은 간편한 기업용 생성형 AI 챗봇 솔루션으로 활용

• 

• AI Agent

  • Dataiku 생성형 AI 개발 방향의 최종 지향점
  • 폭넓은 Dataiku 에이전트 구축 기능 제공
  • 기업 전반에 생성형 AI를 내재할 수 있는 역량 제공